https://metavige.github.io/tags/sandbox/Recent content in Sandbox on @metavigeHugozh-TWThu, 30 Jul 2026 20:40:00 +0800https://metavige.github.io/2026/07/30/ai-agent-sandbox/Thu, 30 Jul 2026 20:40:00 +0800https://metavige.github.io/2026/07/30/ai-agent-sandbox/<blockquote> <p>從 Docker Sandbox、OrbStack 到 AI Agent 執行環境的設計思維</p> </blockquote> <h2 id="前言" class="relative group">前言 <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100"><a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700" style="text-decoration-line: none !important;" href="#%e5%89%8d%e8%a8%80" aria-label="定位點">#</a></span></h2><p>過去幾年，大型語言模型（LLM）快速發展。最初的 AI 工具主要扮演「助手（Assistant）」的角色，協助撰寫程式、回答問題，真正執行的人仍然是開發者。</p> <p>然而，這個模式正在改變。</p> <p>近一年，Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI，以及各種 AI Agent 開始具備直接操作 Terminal 的能力。它們可以修改程式碼、執行測試、操作 Git、啟動 Docker，甚至完成整個開發流程。</p> <p>AI 已經不只是提供建議，而是真正開始「執行工作」。</p> <p>這也帶來一個新的問題：</p> <blockquote> <p><strong>如果 AI 擁有和工程師一樣的權限，它到底能做到多少事情？</strong></p> </blockquote>