AI on @metavige

AI 工具一直在變，真正值得建立的是自己的 Workflow

Thu, 30 Jul 2026 21:30:00 +0800

最近滑 X、Reddit、GitHub，幾乎每天都會看到新的 AI 工具、新的 AI Skill。今天有人分享 Claude Code 的 Best Practices，明天有人分享 Cursor Rules，後天又有人公開自己的 AGENTS.md，接著又出現各種 Prompt Library、Memory、Workflow Template…… 每一個看起來都很厲害，也很值得收藏。

但我開始思考一個問題：

這些 Skill，真的適合你的工作流程嗎？

當 AI 開始操作你的 Terminal，我們需要重新思考 Sandbox

Thu, 30 Jul 2026 20:40:00 +0800

從 Docker Sandbox、OrbStack 到 AI Agent 執行環境的設計思維

前言 #

過去幾年，大型語言模型（LLM）快速發展。最初的 AI 工具主要扮演「助手（Assistant）」的角色，協助撰寫程式、回答問題，真正執行的人仍然是開發者。

然而，這個模式正在改變。

近一年，Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI，以及各種 AI Agent 開始具備直接操作 Terminal 的能力。它們可以修改程式碼、執行測試、操作 Git、啟動 Docker，甚至完成整個開發流程。

AI 已經不只是提供建議，而是真正開始「執行工作」。

這也帶來一個新的問題：

如果 AI 擁有和工程師一樣的權限，它到底能做到多少事情？

當修改變便宜，驗證變昂貴：AI 時代的工作新思維

Tue, 28 Jul 2026 19:45:00 +0800

最近在重新設計 AI Agent 的 Skill，有一個蠻大的體悟。