程式開發 · @metavige

2026

當 AI 開始操作你的 Terminal，我們需要重新思考 Sandbox

2026年7月30日·2 分鐘

從 Docker Sandbox、OrbStack 到 AI Agent 執行環境的設計思維

前言 #

過去幾年，大型語言模型（LLM）快速發展。最初的 AI 工具主要扮演「助手（Assistant）」的角色，協助撰寫程式、回答問題，真正執行的人仍然是開發者。

然而，這個模式正在改變。

近一年，Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI，以及各種 AI Agent 開始具備直接操作 Terminal 的能力。它們可以修改程式碼、執行測試、操作 Git、啟動 Docker，甚至完成整個開發流程。

AI 已經不只是提供建議，而是真正開始「執行工作」。

這也帶來一個新的問題：

如果 AI 擁有和工程師一樣的權限，它到底能做到多少事情？

2025

Aspire 13

2025年11月19日·1 分鐘

一個專案的開始 #

開發專案時，通常會在本地端進行，並結合 Database 和 Cache 等服務。目前常見的做法是使用 Docker 啟動 Database 或 Cache container 來建立本地測試環境，而非直接連線到公司提供的測試環境。

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